公認会計士高田直芳 会計物理学&会計雑学講座

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公認会計士高田直芳:会計物理学という新世界を切り拓く

タカダ式操業度分析vs.古典派会計学 すべてを表示 人工知能AI ファイナンス 会計物理学

会計物理学という新世界を切り拓く

1月31日は、「eLTAX地方税ポータルシステム」が大混雑していて、電子申告を用いている会計事務所はお手上げ状態でした。 高田会計事務所では、前日までにすべてのデータ送信を終えていたので、事なきを得ましたが。
1月末が申告期限の企業は、県民税や市民税の申告書が電子送信できず、焦ったはず。 IT や AI をいくら持て囃しても、インフラ整備が追いつかないようでは、電子申告も看板倒れです。
さて、前回ブログでは、「会計物理学」という新語を登場させました。
【資料1:関連ブログ】
このブログの公開時点において、インターネットで「会計物理学」や「 accountphysics 」を検索しても、1件もヒットしません。 いまだ誰も使用していない造語として、今後使用することにします。
会計物理学というのは、次の【資料2】に掲げる方程式などを用いて、個別決算書や連結決算書の背後に隠れている会計事象・経済事象・物理法則を解き明かしていこう、というものです。
【資料2】
画像
上記【資料2】に掲げる方程式はすべて、私(高田直芳)が1人で編み出したものであり、拙著や論文ですでに公表済みのものです。 いまだ世間に公表していないもの(オリジナルの確率微分方程式など)もあります。 あまりに難解すぎて、自宅のサーバーに死蔵したまま。 公的資金は1円も受けておらず、学界にもまったく無縁なので、無償公開して学問の発展に貢献する義務は「ない」ものとしています。
現代の会計学が到達した理論の、さらに先へ1人だけ進んでしまって、誰も追いついてくることができない、というのは、淋しくもあり、愉快でもあります。 私の最大の弱点は、「ライバルがいないことだ」と、アドバイスしてくれた友人がいました。 今から300年後くらいに、人工知能AI が追いついてくれるのではないかと、期待しています。
ところで、会計物理学に似た用語に、経済物理学という分野があります。 ウィキペディアを参照すると、次のように定義されています。
【資料3】ウィキペディア「経済物理学」より

経済物理学(けいざいぶつりがく、英語:econophysics)は、経済現象を物理学的な手法・観点から解明することを目指す学問である。

現在のところ、扱う対象としては、株式、為替、先物などの市場、企業間ネットワーク(例えば株の持ち合いなど)、個人・法人の所得などのような例がある。

これらの対象を扱う理由は、大量のデータを用意でき、その結果、後に述べるようにベキ分布ファットテール)が観察しやすくなるからである。

会計物理学と経済物理学の異同を示すと、次の通り。
  1. 会計物理学は、マクロの経済事象を扱うのではなく、ミクロの会計事象(個々の企業の業績)を扱います。
  2. ただし、【資料2】の最上段にある「タカダ式操業度分析」が、GNP(国内総生産)などのマクロ経済をも解き明かすことができるのは、次の関連ブログで実証済みです。
    【関連ブログ】
    会計物理学は、株式市場や為替市場などを対象とするものではなく、個々の企業の有価証券報告書・四半期報告書・決算短信などを用い、それらに掲載されている個別財務諸表や連結財務諸表を解明しようというものです。 株式投資に役立てることも想定しています。
  3. 会計物理学は、ビッグデータ人工知能AI に頼りません。
  4. 上記【資料2】のようなオリジナルの方程式を提示し、個人の力で、個々の企業の業績を分析することにあります。 人工知能AI の軍門にくだるようでは、会計物理学を語る資格がありません。
  5. 経済物理学は、既知の物理法則を、経済学に当てはめようとするものです。
  6. それに対し、会計物理学は、経済学・物理学・会計学などの専門書にはまったく掲載されていない、オリジナルの方程式(上記【資料2】の方程式)を提示する点に大きな特徴があります。 オリジナリティのないものは、会計物理学ではありません。 次の関連ブログで、ノーベル生理学医学賞を受賞された山中伸弥教授の著書で紹介した「阿倍野の犬実験」は、会計物理学ではない、ということです。
    【関連ブログ】
  7. 文章だけの分析は、100人の論者がいれば、100通りの理論が展開されます。
  8. そうした価値観の多様性は必要ですが、それは人文科学の世界に委ねます。 論者によって実務解が異なるものは、物理学とはいえません。 会計物理学では、【資料2】などの方程式に基づき、誰が取り組んでも同じ解が求められる自然科学を追い求めます。
  9. 会計物理学は、現場体験に基づきます。 これが最も重要かと。 「本に書かれてあることを理解すること」と、「実務経験を通して理解すること」とは、まったく異なります。

次の関連ブログでは、オイラーの公式を紹介しました。
【資料4:関連ブログ】
公認会計士試験の受験勉強をしていた頃から、サブノートを作るのが趣味でして、【資料4】についても、次の「青チャート」などを併用しながら膨大なサブノートを作りました。 整理されているとはいえず、理解していないところが多々あり。 とはいえ、これから「確定申告の季節」が始まるし、それが終われば「会計監査の季節」が始まります。 私は学者ではないので会計物理学に専念する暇はなく、「季節の狭間」をぬってサブノートを整理しながら、ぼちぼち取り組んでいくことにしましょう。 どうせ私が創設した会計物理学を理解できるのは、300年後の人工知能AI だろうし。